Techniques avancées d'analyse de spectre : libérer tout le potentiel des analyseurs de spectre

Introduction
Analyseurs de spectre sont des pièces d'équipement utiles pour rechercher les caractéristiques de signaux électromagnétiques sur une large gamme de fréquences en raison de leur capacité à fournir des résultats précis.

Bien qu'ils fournissent les bases de l'analyse du domaine fréquentiel, ils fournissent également des qualités plus avancées qui peuvent nous aider à mieux comprendre les nuances présentes dans les signaux.

L'objectif de cet article est d'étudier certaines techniques de pointe qui peuvent aider les professionnels à utiliser plus efficacement les analyseurs de spectre.

En savoir plus sur ces méthodologies peut vous aider à devenir un meilleur analyste, à en savoir plus et à prendre de meilleures décisions dans divers domaines, tels que l'ingénierie RF, l'électronique et les télécommunications, entre autres.

Analyse dans le domaine temporel
Bien que les analyseurs de spectre aient également des capacités d'analyse dans le domaine temporel, la majorité du travail qu'ils entreprennent se déroule dans le domaine fréquentiel. Grâce à cette capacité, nous sommes en mesure d'évaluer les signaux sur de longues périodes et d'enquêter sur les événements transitoires.

L'évaluation des interférences transitoires, la mesure des temps de montée et de descente et la détection des anomalies du signal ne sont que trois des nombreuses applications qui peuvent être réalisées à l'aide de l'analyse dans le domaine temporel.

Vous pouvez utiliser la vue du domaine temporel ou l'affichage de la forme d'onde sur l'analyseur de spectre si ce que vous voulez vraiment observer, c'est comment un signal change au cours du temps. Il est possible d'être témoin de parasites, de transitoires ou de variations de modulation dans l'amplitude et la forme de la forme d'onde qui autrement passeraient inaperçus dans le domaine fréquentiel.

Cela est dû au fait que l'amplitude et la forme de la forme d'onde sont dans le domaine temporel. Cette approche de pointe permet d'avoir une compréhension globale des qualités du signal et facilite la résolution de problèmes complexes.

Analyse par spectrogramme
Un spectrogramme est un instrument puissant qui peut être utilisé dans l'analyse du signal. Il décrit la composition temps-fréquence du signal étudié et est l'un des instruments les plus puissants disponibles. Un spectrogramme est une fonctionnalité qui peut être trouvée sur une variété d'analyseurs de spectre. LISUN utilise la nouvelle technologie dans les analyseurs de spectre.

Cette fonction permet aux utilisateurs de suivre, en temps réel, l'évolution du contenu spectral d'un signal dans le temps. Cette compétence est souvent appelée « spectrogramme ». De ce fait, il est désormais possible de détecter et d'étudier le comportement temporel des composantes de fréquence intermittentes ou dynamiques. Cela a été rendu possible du fait que.

Vous serez en mesure d'identifier les signaux qui sautent de fréquence en fréquence, les variations de modulation et les occurrences courtes en utilisant l'analyse par spectrogramme. Vous pourrez peut-être obtenir des informations importantes sur la dynamique d'un signal en analysant le spectrogramme du signal et en trouvant les horodatages spécifiques auxquels les changements se sont produits dans le profil spectral du signal. Cela vous permettra de déterminer quand les changements se sont produits.

Voici quelques applications dans lesquelles l'analyse de l'agilité de fréquence, la radio cognitive et la gestion dynamique du spectre peuvent toutes bénéficier grandement de l'utilisation de cette technologie :

Mesure du facteur de bruit
Il est possible d'évaluer la fonctionnalité des systèmes, des amplificateurs et des récepteurs radiofréquence (RF) en prenant des mesures du facteur de bruit. Spectre analyseurs qui ont la capacité de mesurer les chiffres de bruit sont essentiels pour quantifier avec précision les contributions de bruit apportées par un système. Cette méthode est utile pour évaluer le rapport signal sur bruit (SNR) du système qui est examiné ainsi que les performances de bruit globales du système.

Connectez la sortie de l'appareil sous test (DUT) à l'entrée de l'analyseur de spectre afin d'obtenir une lecture du facteur de bruit. Afin de calculer le facteur de bruit, vous devrez d'abord connecter une source de bruit de référence à l'analyseur, après quoi vous devrez régler l'analyseur sur son mode de mesure de la source de bruit.

Lorsque la puissance de bruit du DUT est mesurée et comparée à la puissance de bruit de la source de référence, l'analyseur de spectre est alors en mesure de calculer le facteur de bruit du système.

Il est possible d'obtenir une mesure très précise des performances de bruit des composants et systèmes RF en utilisant les capacités de mesure du facteur de bruit. Cela permet d'optimiser la sensibilité du récepteur, d'évaluer les contributions de bruit du système et de localiser les sources de bruit probables.

Analyse de distorsion d'intermodulation
La distorsion d'intermodulation, souvent connue sous le nom d'IMD, est une quantité cruciale qui détermine la façon dont les circuits et les amplificateurs radiofréquence (RF) linéaires sont. Les analyseurs de spectre qui sont également capables d'effectuer des analyses d'intermodulation permettent d'effectuer des mesures et des caractérisations précises de l'IMD.

Afin de mener à bien une analyse IMD, il est nécessaire d'appliquer au moins deux tonalités à l'entrée du DUT. Lors de l'exécution de cette tâche, il est essentiel de s'assurer que la gamme de fréquences des tonalités de travail du DUT est adaptée aux tonalités qui sont appliquées.

L'analyseur de spectre va pouvoir reconnaître et afficher les produits d'intermodulation qui ont été générés à la suite des non-linéarités présentes dans le DUT. Les propriétés de linéarité et de distorsion du DUT peuvent être évaluées en examinant l'amplitude et la fréquence relatives de ces composants. Cela vous fournira des informations sur le comportement du DUT.

L'analyse IMD est importante pour trouver les non-linéarités qui peuvent contribuer à des signaux parasites indésirables, à une distorsion ou à une diminution de la qualité du signal. Ceci peut être accompli en déterminant si oui ou non un signal a été dégradé.

Ces non-linéarités peuvent avoir été provoquées par l'un quelconque d'une variété de facteurs distincts. Si vous êtes en mesure d'obtenir une bonne maîtrise des caractéristiques IMD des composants, amplificateurs ou systèmes RF, vous serez en mesure de prendre des décisions plus éclairées en ce qui concerne la sélection des composants, la conception des systèmes et l'amélioration de performance.

Conclusion
En utilisant des techniques d'analyse de spectre sophistiquées, qui libèrent tout le potentiel des analyseurs de spectre, les professionnels ont la possibilité de mieux comprendre le comportement des signaux et de fournir une image plus complète de la situation. L'examen d'un spectrogramme est capable de capturer les changements dynamiques du contenu spectral au fil du temps, tandis que l'analyse dans le domaine temporel ne peut révéler que des occurrences transitoires et des anomalies.

Une manière d'évaluer la linéarité d'un système peut être réalisée en analysant la distorsion d'intermodulation, et une autre manière peut être réalisée en mesurant le facteur de bruit. Ces deux méthodes peuvent être utilisées pour déterminer le facteur de bruit.

Les technologues dans des domaines aussi variés que les télécommunications, l'ingénierie des radiofréquences et l'électronique peuvent tous profiter de ces technologies de pointe en interprétant mieux les signaux complexes, en résolvant des défis difficiles et en faisant des jugements intelligents.

Lorsque de telles capacités sont incluses dans analyseurs de spectre, les utilisateurs ont la possibilité d'effectuer des mesures plus précises, d'affiner le fonctionnement du système et d'augmenter leur niveau global de productivité.

Ceci est rendu possible grâce à la capacité de l'instrument à utiliser toutes ses capacités. Les experts peuvent être en mesure d'entreprendre en toute confiance des tâches difficiles et de découvrir de nouvelles utilisations pour l'analyse du spectre s'ils ont une meilleure compréhension des signaux et de leur comportement.

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